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Enregistrement W3102615690 · doi:10.1016/j.jddst.2020.102192

Characterization method for calculating diffusion coefficient of drug from polylactic acid (PLA) microneedles into the skin

2020· article· en· W3102615690 sur OpenAlex
Libo Wu, Pranav Shrestha, Martina Iapichino, Yicheng Cai, Beomjoon Kim, Boris Stoeber

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueJournal of Drug Delivery Science and Technology · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
ThématiqueAdvancements in Transdermal Drug Delivery
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesUniversity of British ColumbiaUniversity of Tokyo
Mots-clésMaterials scienceStratum corneumBiomedical engineeringPolylactic acidDermisHypodermic needleDrug deliveryTransdermalRhodamine BNanotechnologyComposite materialPolymerPharmacologyPathologyChemistryMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Microneedles are designed for piercing the stratum corneum and delivering drugs into the epidermis and dermis layers of the skin. Their micrometric dimension causes minor or negligible stimulations to sensory nerve fibers in the dermis layer of the skin, making drug administration through microneedles less painful compared to conventional hypodermic needle injection. With the advancement of microneedle related research, an increasing number of drugs are using microneedle-mediated drug delivery in the topical area of the skin, including localized delivery of some highly toxic drugs. It is essential to understand drug diffusion from microneedles to skin to avoid unwanted spread of toxic drugs in non-infected areas. This work aims to 1) deliver into the skin tissue fluorescent rhodamine B as a model drug from coated polylactic acid (PLA) microneedles and dissolvable microneedles; 2) detect and depict the concentration distribution of the model drug from two types of microneedles into the skin tissue respectively; 3) determine a reliable diffusion coefficient of the model drug based on a constant source diffusion model and a limited source diffusion model for dissolvable microneedles and coated PLA microneedles, respectively. Dissolvable microneedles and coated PLA microneedles were designed and fabricated by a novel methodology combining 3D printing, chemical etching, micro-molding and drop coating. Rhodamine B was chosen as the model drug to enable fluorescent detection. Two types of microneedles were mounted to a single patch and inserted into porcine skin to deliver the model drug. After microneedle removal, confocal microscopy was used to monitor the fluorescence intensity of rhodamine B in the skin tissue. Based on an intensity-concentration calibration and two diffusion models, the diffusion coefficients of rhodamine B from the constant source (dissolvable microneedles) and limited source (coated PLA microneedles) to the dermis layer of porcine skin were inferred to be from 3.1×10−8 to 3.6×10−8 cm2/s. This characterization method is expected to offer medical personnel a quantitative understanding of the diffusion process related to microneedle-mediated transdermal drug delivery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,091
Score d'incertitude au seuil0,502

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,367
Écart entre enseignants0,332 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle