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Enregistrement W3102626203 · doi:10.1016/j.diabres.2020.108535

Adoption of the ADA/EASD guidelines in 10 Eastern and Southern European countries: Physician survey and good clinical practice recommendations from an international expert panel

2020· article· en· W3102626203 sur OpenAlexfundno aff
Maciej Banach, Dan Gaiță, Martin Haluzı́k, Andrej Janež, Zdravko Kamenov, Péter Kempler, Nebojša Lalić, Aleš Linhart, Dimitri P. Mikhailidis, Aleksandra Nocoń, José Silva‐Nunes, Νικόλαος Παπάνας, João Filipe Raposo, Manfredi Rizzo, Anca Pantea Stoian

Notice bibliographique

RevueDiabetes Research and Clinical Practice · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Treatment and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesJanssen PharmaceuticalsNovo Nordisk PharmaEsperion TherapeuticsSanofiWörwag PharmaMylanNovo NordiskValeant Pharmaceuticals InternationalServierAmgenPfizerAstraZenecaEli Lilly and Company
Mots-clésMedicineReimbursementFamily medicineMEDLINEHealth care

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIMS: Evidence from cardiovascular outcomes trials (CVOTs) of glucagon-like peptide-1 receptor agonists and sodium-glucose cotransporter-2 inhibitors was reflected in the most recent guidelines from the American Diabetes Association (ADA) and the European Association for the Study of Diabetes (EASD). The aim of the present study was to assess the adoption of the ADA/EASD guidelines in a convenience sample of physicians from Eastern and Southern Europe, the barriers to the implementation of these guidelines and the measures needed to facilitate their implementation. METHODS: Attendees at two international diabetes conferences could volunteer to respond to a fully anonymous survey. Responses were analysed descriptively and a panel of experts from around the region was consulted to interpret the survey results. RESULTS: Responses (n = 96) from 10 countries were analysed. Most participants (63.4%) considered the ADA/EASD guidelines fundamental to their practice. All respondents saw the value of the CVOT-based ADA/EASD recommendations and 77-80% generally implemented them. Measures suggested to improve adherence to the ADA/EASD guidelines included aligning reimbursement policy with the guidelines (54.4%), publishing guidelines in a simple and concise form (42.4%) and translating guidelines into local languages (33.3%). CONCLUSIONS: Aligning reimbursement with recent evidence and providing short summaries of the ADA/EASD guidelines in local languages could facilitate physician adherence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,034
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,332
Score d'incertitude au seuil0,975

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,034
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,309
Tête enseignante GPT0,513
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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