Subaru High-z Exploration of Low-luminosity Quasars (SHELLQs). V. Quasar Luminosity Function and Contribution to Cosmic Reionization at z = 6
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
We present new measurements of the quasar luminosity function (LF) at z ̃ 6 over an unprecedentedly wide range of the rest-frame ultraviolet luminosity M <SUB>1450</SUB> from -30 to -22 mag. This is the fifth in a series of publications from the Subaru High-z Exploration of Low- Luminosity Quasars (SHELLQs) project, which exploits the deep multiband imaging data produced by the Hyper Suprime-Cam Subaru Strategic Program survey. The LF was calculated with a complete sample of 110 quasars at 5.7 ≤ z ≤ 6.5, which includes 48 SHELLQs quasars discovered over 650 deg<SUP>2</SUP> and 63 brighter quasars discovered by the Sloan Digital Sky Survey and the Canada-France-Hawaii Quasar Survey (including one overlapping object). This is the largest sample of z ̃ 6 quasars with a well-defined selection function constructed to date, which has allowed us to detect significant flattening of the LF at its faint end. A double power-law function fit to the sample yields a faint-end slope α =-{1.23}<SUB>-0.34</SUB><SUP>+0.44</SUP>, a bright-end slope β =-{2.73}<SUB>-0.31</SUB><SUP>+0.23</SUP>, a break magnitude {M}<SUB>1450</SUB><SUP>* </SUP>=-{24.90}<SUB>-0.90</SUB><SUP>+0.75</SUP>, and a characteristic space density {{{Φ }}}<SUP>* </SUP>={10.9}<SUB>-6.8</SUB><SUP>+10.0</SUP> Gpc<SUP>-3</SUP> mag<SUP>-1</SUP>. Integrating this best-fit model over the range -18 &lt; M <SUB>1450</SUB> &lt; -30 mag, quasars emit ionizing photons at the rate of {\\dot{n}}<SUB>ion</SUB>}={10}<SUP>48.8+/- 0.1</SUP> s<SUP>-1</SUP> Mpc<SUP>-3</SUP> at z = 6.0. This is less than 10% of the critical rate necessary to keep the intergalactic medium ionized, which indicates that quasars are not a major contributor to cosmic reionization.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle