Performance Analysis and Location Optimization for Massive MIMO Systems with Circularly Distributed Antennas
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
We analyze the achievable rate of the uplink of a single-cell multi-user distributed massive multiple-input-multiple-output (MIMO) system. Each user is equipped with single antenna and the base station (BS) is equipped with a large number of distributed antennas. We derive an analytical expression for the asymptotic ergodic achievable rate of the system under zero-forcing (ZF) detector. In particular, we consider circular antenna array, where the distributed BS antennas are located evenly on a circle, and derive an analytical expression and closed-form bounds for the achievable rate of an arbitrarily located user. Subsequently, closed-form bounds on the average achievable rate per user are obtained under the assumption that the users are uniformly located. Based on the bounds, we can understand the behavior of the system rate with respect to different parameters and find the optimal location of the circular BS antenna array that maximizes the average rate. Numerical results are provided to assess our analytical results and examine the impact of the number and the location of the BS antennas, the transmit power, and the path-loss exponent on system performance. Simulations on multi-cell networks are also demonstrated. Our work shows that circularly distributed massive MIMO system largely outperforms centralized massive MIMO system.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle