Revising Ferritin Lower Limits: It’s Time to Raise the Bar on Iron Deficiency
Notice bibliographique
Résumé
Ferritin is a key diagnostic marker of iron deficiency (ID), but the interpretative guidance provided to physicians varies significantly. Clear discrepancies exist between clinical guidelines that recommend evidence-based ferritin cutoffs and clinical laboratories that report highly variable ferritin reference intervals (RIs) derived from apparently healthy populations. In this study, clinical laboratories across North America were surveyed to assess the RIs provided with ferritin results. Although clinical guidelines often recommend ferritin cutoffs of 15 or 30 µg/L to identify uncomplicated ID, the survey showed that 18 of 23 responding laboratories reported female RI lower limits well below 15 µg/L. To understand the clinical impact, we analyzed 52 027 unique patient ferritin values over a 5-year period (2013-2017) from a tertiary care hospital. In this population, the 90th percentile ferritin cutoff to identify ID anemia in adults was 24 µg/L in female patients and 25 µg/L in male patients. Distribution of ferritin results in female patients showed that menopausal status had a significant effect on median values, which increased 2- to 3-fold in the postmenopausal state. Furthermore, sorting the data for female patients by physician specialty showed the highest prevalence of low ferritin values in patients seen in obstetrics and gynecology. This study highlights the discrepancy between clinical guidelines and clinical laboratory practice for ferritin reporting and indicates that ferritin RIs, particularly for female patients, are set to an inappropriately low threshold in most clinical laboratories in North America; this level provides good specificity but poor sensitivity when screening for ID.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,046 | 0,125 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,008 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,013 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».