MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3102649497 · doi:10.25557/0031-2991.2020.03.20-28

The role of neuropeptides in the development of postoperative cognitive dysfunction in patients with coronary heart disease after coronary artery bypass grafting

2020· article· ru· W3102649497 sur OpenAlexaboutno aff
Е. В. Маркелова, А. А. Зенина, В. Б. Шуматов, А. А. Силаев

Notice bibliographique

RevueZhurnal «Patologicheskaia fiziologiia i eksperimental`naia terapiia» · 2020
Typearticle
Langueru
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurological Disorders and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMontreal Cognitive AssessmentNerve growth factorBrain-derived neurotrophic factorInternal medicinePostoperative cognitive dysfunctionNeurotrophic factorsNeuroinflammationMyelin basic proteinCardiologyEnolaseArteryAnesthesiaCardiac surgeryCognitionDiseaseMyelinCognitive impairmentImmunohistochemistryCentral nervous systemPsychiatryReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

В настоящее время активно ведется поиск чувствительных методов диагностики повреждения мозга. Среди биохимических маркеров активно исследуется содержание нейроспецифических белков в различных биологических жидкостях. Цель исследования - анализ уровня нейропептидов у пациентов с ишемической болезнью сердца с послеоперационной когнитивной дисфункцией после аортокоронарного шунтирования. Методика. Исследованы показатели уровня белка S100 (S100β), нейронспецифической енолазы (NSE), основного белка миелина (MBR), мозгового нейротрофического фактора (BNDF) и фактора роста нервов (NGF) в сыворотке крови 40 пациентов от 52 до 75 лет после аортокоронарного шунтирования (АКШ). Для выявления когнитивных нарушений использована Монреальская шкала когнитивного обследования (МоСа-тест) до операции и на 7-е сут после операции. В I-ю группу вошли 23 пациента с снижением показателей МоСа-теста после АКШ (менее 3 баллов), 2-ю - 17 пациентов со снижением более 3 баллов. Уровень нейропептидов определяли методом ИФА в сыворотке крови до операции, непосредственно после операции, а также через 24 ч и на 7-е сут после операции. Результаты. Показано более выраженное повышение уровня S100β и NSE во все периоды мониторинга после операции у пациентов 2-й группы, что обусловлено активацией провоспалительной реакции, поддержанием нейровоспаления с существенным повреждением нейронов при послеоперационной когнитивной дисфункции. Содержание NGF после операции во 2-й группе постепенно повышалось и достигло максимума на 7-е сут после операции, что может свидетельствовать о реализации компенсаторных процессов в ответ на действие повреждающих факторов. Выявлено более высокое содержание BNDF у пациентов 1-й группы до и после операции, что позволяет говорить о нейропротекторных свойствах этого белка. Более высокая концентрация MBR у пациентов 2-й группы на всех этапах исследования может свидетельствовать о более выраженном повреждении олигодентдроцитов по сравнению с пациентами 1-й группы. Заключение. Повреждение центральной нервной системы у пациентов с послеоперационной когнитивной дисфункцией обусловлено избыточной активацией провоспалительной реакции и более длительным поддержанием нейровоспаления, выраженным повреждением нейронов, олигодендроцитов, а также недостаточностью BNDF, что приводит к снижению нейропластичности нейронов. Значительное повышение уровня основного белка миелина и дефицит мозгового нейротрофического фактора до операции у пациентов с послеоперационной когнитивной дисфункцией требует дальнейшего изучения с целью использования этих показателей перед операцией АКШ в качестве предикторов и маркеров развития послеоперационной когнитивной дисфункции. The aim of this study was to analyze concentrations of neuropeptides in patients with coronary heart disease (CHD) who developed postoperative cognitive dysfunction after coronary artery bypass grafting (CABG). Methods. Serum concentrations of protein S100 (S100β), neuron-specific enolase (NSE), basic myelin protein (MBP), brain-derived neurotrophic factor (BDNF) and nerve growth factor (NGF) in blood serum were studied in 40 patients aged 52 to 75 years after CABG. To identify cognitive impairment, the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) scale was used before the surgery and on postoperative day 7. The first group included 23 patients with a decrease in MoCA scale scores after CABG by less than 3; the second group included 17 patients with decreased scores by more than 3. Serum concentrations of neuropeptides were measured by ELISA before and after surgery, and at 24 h and 7 days after surgery. Results. During the entire period of monitoring, patients of group 2 had more pronounced increases in S100β and NSE, which was due to activation of the pro-inflammatory response, prolonged neuroinflammation, and significant damage to neurons in postoperative cognitive dysfunction. In group 2, the content of NGF gradually increased after surgery and reached a maximum by postoperative day 7 days, which may indicate activation of compensatory processes in response to the action of damaging factors. The BDNF concentration was higher in patients of group I both before and after surgery, which suggested neuroprotective properties of this protein. Patients of group 2 had higher MBP concentrations throughout the study, which may indicate more significant damage to oligodendrocytes than in group I. Conclusion. The damage to the central nervous system in patients with postoperative cognitive dysfunction results from excessive activation of the proinflammatory response and longer maintenance of neuroinflammation, pronounced injury of neurons and oligodendrocytes, and insufficiency of BDNF, which results in reduced neuronal neuroplasticity. A considerable increase in MBP and shortage of BDNF in patients with postoperative cognitive dysfunction before the surgery requires further study of these indexes as predictors and markers for development of postoperative cognitive dysfunction in CHD patients before CABG.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueZhurnal «Patologicheskaia fiziologiia i eksperimental`naia terapiia»Même sujetNeurological Disorders and TreatmentsTravaux en français237 207