Patient Experience After Risk Stratification and Follow-up for Acute Kidney Injury After Cardiac Catheterization: Patient Survey
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Acute kidney injury (AKI) after cardiac catheterization procedures is associated with poor health outcomes. We sought to characterize the experiences of patients after receiving standardized information on their risk of AKI accompanied by instructions for follow-up care after cardiac catheterization. METHODS: We implemented an initiative across 3 cardiac catheterization units in Alberta, Canada to provide standardized assessment, followed by guidance for patients at risk of AKI. This was accompanied by communication to primary care providers to improve continuity of care when patients transition from the hospital to the community. A structured survey from a sample of 100 participants at increased risk of AKI determined their perceptions of information provided and experiences with follow-up steps after the initiative was implemented in each cardiac catheterization unit in Alberta. RESULTS: The mean age of participants was 72.4 (SD 10.4) years, 37% were female, and the mean risk of AKI was 8.8%. Most (63%) participants were able to recall the information provided to them about their risk of kidney injury, 68% recalled the education provided on strategies to reduce risk, and 65% believed their primary care practitioner had received enough information to conduct appropriate follow-up care. Eighty-six percent of patients were satisfied with their transition to the community, and 53% were reassured by the information and follow-up care they received. CONCLUSIONS: These findings suggest that communicating risk information to patients, in combination with education and collaboration for follow-up with primary care providers, is associated with positive patient experiences and satisfaction with care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».