Human soluble ACE2 improves the effect of remdesivir in SARS‐CoV‐2 infection
Notice bibliographique
Résumé
There is a critical need for safe and effective drugs for COVID-19. Only remdesivir has received authorization for COVID-19 and has been shown to improve outcomes but not decrease mortality. However, the dose of remdesivir is limited by hepatic and kidney toxicity. ACE2 is the critical cell surface receptor for SARS-CoV-2. Here, we investigated additive effect of combination therapy using remdesivir with recombinant soluble ACE2 (high/low dose) on Vero E6 and kidney organoids, targeting two different modalities of SARS-CoV-2 life cycle: cell entry via its receptor ACE2 and intracellular viral RNA replication. This combination treatment markedly improved their therapeutic windows against SARS-CoV-2 in both models. By using single amino-acid resolution screening in haploid ES cells, we report a singular critical pathway required for remdesivir toxicity, namely, Adenylate Kinase 2. The data provided here demonstrate that combining two therapeutic modalities with different targets, common strategy in HIV treatment, exhibit strong additive effects at sub-toxic concentrations. Our data lay the groundwork for the study of combinatorial regimens in future COVID-19 clinical trials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».