“Is there anything good about a water advisory?”: an exploration of the consequences of drinking water advisories in an indigenous community
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In Ontario, Canada, Indigenous communities experience some of the province's worst drinking water, with issues ranging from deteriorating water quality to regulatory problems and lack of support. When water is known, or suspected, to be unsafe for human consumption, communities are placed under a Drinking Water Advisory. Between 2004 and 2013, approximately 70% of all on-reserve communities in Ontario were under at least one Drinking Water Advisory. Despite the widespread impact of Drinking Water Advisories on health and wellbeing, little is known about First Nation individuals' perceptions and experiences living with a Drinking Water Advisory. This study presents information shared by members of a community who have lived with Boil Water Advisories on and off for many years, and a long-term Boil Water Advisory since 2017. The goal of this paper is to unpack and explore the Boil Water Advisories from the perspective of community members and provide considerations for current and future Boil Water Advisory management. METHODS: Methodological choices were driven by the principles of community-based participatory research. Two data collection methodologies were employed: hard copy surveys and interviews. RESULTS: Forty-four individuals (19.5%) completed a survey. Eight Elders and 16 key informants participated in 20 interviews. Respondents expressed varying degrees of uncertainty regarding protective actions to take while under a Boil Water Advisory. Further, 79% of men but only 46% of women indicated they always adhere to the Boil Water Advisory. Knowledge gaps that could lead to risky behaviours were also identified. Finally, Boil Water Advisories were demonstrated to have physical, financial, and time impacts on the majority of respondents. CONCLUSIONS: A direct outcome was the identification of a critical need to reinforce best practices for health protection through community education and outreach. More broadly, Chief and Council were able to use the findings to successfully advocate for improved drinking water for the community. Additionally, benefits of participatory research and community ownership include enhanced local research capacity, and increased awareness of, and desire for, research to inform decisions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,021 | 0,011 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».