A silicon metal-oxide-semiconductor electron spin-orbit qubit
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The silicon metal-oxide-semiconductor (MOS) material system is a technologically important implementation of spin-based quantum information processing. However, the MOS interface is imperfect leading to concerns about 1/ f trap noise and variability in the electron g -factor due to spin–orbit (SO) effects. Here we advantageously use interface–SO coupling for a critical control axis in a double-quantum-dot singlet–triplet qubit. The magnetic field-orientation dependence of the g -factors is consistent with Rashba and Dresselhaus interface–SO contributions. The resulting all-electrical, two-axis control is also used to probe the MOS interface noise. The measured inhomogeneous dephasing time, $$T_{{\mathrm{2m}}}^ \star$$ <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <mml:msubsup> <mml:mrow> <mml:mi>T</mml:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi>2m</mml:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mo>⋆</mml:mo> </mml:mrow> </mml:msubsup> </mml:math> , of 1.6 μs is consistent with 99.95% 28 Si enrichment. Furthermore, when tuned to be sensitive to exchange fluctuations, a quasi-static charge noise detuning variance of 2 μeV is observed, competitive with low-noise reports in other semiconductor qubits. This work, therefore, demonstrates that the MOS interface inherently provides properties for two-axis qubit control, while not increasing noise relative to other material choices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».