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Enregistrement W3102716322 · doi:10.1186/s12863-021-00965-4

Enhanced tolerance to drought stress resulting from Caragana korshinskii CkWRKY33 in transgenic Arabidopsis thaliana

2021· article· en· W3102716322 sur OpenAlexaff
Zhen Li, Fengping Liang, Tianbao Zhang, Na Fu, Xinwu Pei, Yan Long

Notice bibliographique

RevueBMC Genomic Data · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePlant Gene Expression Analysis
Établissements canadiensBiotechnology Research Institute
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésWRKY protein domainArabidopsis thalianaBiologyArabidopsisTransgeneGenetically modified cropsTranscription factorMalondialdehydeProlineBotanyDrought toleranceGeneGeneticsBiochemistryOxidative stressMutant

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: It is well known that WRKY transcription factors play important roles in plant growth and development, defense regulation and stress responses. RESULTS: In this study, a WRKY transcription factor, WRKY33, was cloned from Caragana korshinskii. A sequence structure analysis showed that it belonged to the Group-I type. Subcellular localization experiments in tobacco epidermal cells showed the presence of CkWRKY33 in the nucleus. Additionally, CkWRKY33 was overexpressed in Arabidopsis thaliana. A phenotypic investigation revealed that compared with wild-type plants, CkWRKY33-overexpressing transgenic plants had higher survival rates, as well as relative soluble sugar, proline and peroxidase contents, but lower malondialdehyde contents, following a drought stress treatment. CONCLUSIONS: This suggested that the overexpression of CkWRKY33 led to an enhanced drought-stress tolerance in transgenic A. thaliana. Thus, CkWRKY33 may act as a positive regulator involved in the drought-stress responses in Caragana korshinskii.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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