Enhanced tolerance to drought stress resulting from Caragana korshinskii CkWRKY33 in transgenic Arabidopsis thaliana
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: It is well known that WRKY transcription factors play important roles in plant growth and development, defense regulation and stress responses. RESULTS: In this study, a WRKY transcription factor, WRKY33, was cloned from Caragana korshinskii. A sequence structure analysis showed that it belonged to the Group-I type. Subcellular localization experiments in tobacco epidermal cells showed the presence of CkWRKY33 in the nucleus. Additionally, CkWRKY33 was overexpressed in Arabidopsis thaliana. A phenotypic investigation revealed that compared with wild-type plants, CkWRKY33-overexpressing transgenic plants had higher survival rates, as well as relative soluble sugar, proline and peroxidase contents, but lower malondialdehyde contents, following a drought stress treatment. CONCLUSIONS: This suggested that the overexpression of CkWRKY33 led to an enhanced drought-stress tolerance in transgenic A. thaliana. Thus, CkWRKY33 may act as a positive regulator involved in the drought-stress responses in Caragana korshinskii.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».