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Enregistrement W3102717514 · doi:10.1002/cncr.33319

Pediatric hepatic cancer incidence and survival: 30‐year trends in Ontario, Canada; the United States; and Australia

2020· article· en· W3102717514 sur OpenAlexaffabout
Giancarlo Di Giuseppe, Danny R. Youlden, Joanne F. Aitken, Jason D. Pole

Notice bibliographique

RevueCancer · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHepatocellular Carcinoma Treatment and Prognosis
Établissements canadiensPublic Health OntarioUniversity of TorontoPediatric Oncology Group
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineIncidence (geometry)CancerCancer incidenceDemographyPediatricsInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Pediatric hepatic cancer is a rare malignancy, comprising only approximately 2% of all cancers diagnosed in children aged <15 years. The authors sought to describe trends in pediatric hepatic cancer incidence and survival in Ontario, Canada; the United States; and Australia. METHODS: Children aged <15 years who were diagnosed with hepatic cancer from 1985 through 2013 were ascertained through population-based registries and followed from the time of diagnosis until December 31, 2015. Age-standardized incidence and 5-year relative survival were calculated for each jurisdiction. Multivariable flexible parametric survival models were used to explore predictors of hepatic cancer mortality. RESULTS: A total of 794 children were identified in Ontario (148 children), the United States (400 children), and Australia (246 children). The average annual incidence increased by 2.2% (95% CI, 0.5%-4.0%) in Australia, 2.1% (95% CI, 0.9%-3.3%) in the United States, and 1.3% (95% CI, -0.4% to 3.0%) in Ontario. The 5-year relative survival rate improved from 60% to 82% (P = .08) in Ontario and 62% to 78% (P = .02) in the United States between the diagnostic periods 1985 through 1994 and 2005 through 2013, whereas in Australia the rate remained constant (between 74% and 77%) during the study period. On multivariable analysis, there was no significant difference noted with regard to the hazard of death between jurisdictions (P = .06). Older age, the presence of metastatic disease, and being diagnosed with hepatocellular carcinoma were found to be associated with mortality. CONCLUSIONS: The incidence of hepatic cancer in children appears to have increased over the last 30 years in Australia and North America. Survival differences between Australia; Ontario, Canada; and the United States observed in the 1980s and 1990s were no longer apparent and only marginal geographical differences in the hazard of mortality were observed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,195

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,005
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,090
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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