Weak lensing mass reconstructions of the ESO Distant Cluster Survey
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
We present weak lensing mass reconstructions for the 20 high-redshift clusters in the ESO Distant Cluster Survey. The weak lensing analysis was performed on deep, 3-color optical images taken with VLT/FORS2, using a composite galaxy catalog with separate shape estimators measured in each passband. We find that the EDisCS sample is composed primarily of clusters that are less massive than those in current X-ray selected samples at similar redshifts, but that all of the fields are likely to contain massive clusters rather than superpositions of low mass groups. We find that 7 of the 20 fields have additional massive structures which are not associated with the clusters and which can affect the weak lensing mass determination. We compare the mass measurements of the remaining 13 clusters with luminosity measurements from cluster galaxies selected using photometric redshifts and find evidence of a dependence of the cluster mass-to-light ratio with redshift. Finally we determine the noise level in the shear measurements for the fields as a function of exposure time and seeing and demonstrate that future ground-based surveys which plan to perform deep optical imaging for use in weak lensing measurements must achieve point-spread functions smaller than a median of $0\farcs 6$ FWHM.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle