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Enregistrement W3102779687 · doi:10.5167/uzh-179080

DYTurbo: Fast predictions for Drell–Yan processes

2019· article· en· W3102779687 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueZurich Open Repository and Archive (University of Zurich) · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueParticle physics theoretical and experimental studies
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesHorizon 2020 Framework ProgrammeVolkswagen FoundationDeutsche ForschungsgemeinschaftEuropean Commission
Mots-clésDrell–Yan processComputer sciencePhysicsNuclear physicsHadron

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Drell–Yan lepton pair production processesare extremely important for Standard Model (SM) pre-cision tests and for beyond the SM searches at hadroncolliders. Fast and accurate predictions are essential toenable the best use of the precision measurements ofthese processes; they are used for parton density fits, forthe extraction of fundamental parameters of the SM, andfor the estimation of background processes in searches.This paper describes a new numerical program,DYTurbo,for the calculation of the QCD transverse-momentumresummation of Drell–Yan cross sections up to next-to-next-to-leading logarithmic accuracy combined withthe fixed-order results at next-to-next-to-leading order(O(α2S)), including the full kinematical dependence ofthe decaying lepton pair with the corresponding spincorrelations and the finite-width effects. TheDYTurboprogram is an improved reimplementation of theDYqT,DYResandDYNNLOprograms, which provides fast andnumerically precise predictions through the factorisationof the cross section into production and decay variables,and the usage of quadrature rules based on interpolatingfunctions for the integration over kinematic variables.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,206
Score d'incertitude au seuil0,432

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle