Longitudinal versus transverse incision for common femoral artery exposure: a systematic review and meta‐analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A longitudinal or a transverse incision is routinely used for common femoral artery (CFA) exposure. Some believe a transverse incision is associated with a lower incidence of postoperative complications. We performed a systematic review and meta-analysis to evaluate the risk of postoperative surgical site infection, lymphatic complications, wound dehiscence and haematoma formation when using a longitudinal or transverse incision for CFA exposure. METHODS: Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analysis guidelines were adhered to. We searched various databases such as MEDLINE via PubMed and Embase for relevant studies from inception till 31 May 2020. Relevant search terms such as 'longitudinal', 'transverse', 'vertical', 'horizontal', 'femoral', 'incision' were used. We included both randomized controlled trials and case-controlled studies, and extracted data related to study characteristics and postoperative complications. We assessed risk of bias using the Cochrane risk of bias tool and the Newcastle-Ottawa scale. A random-effects meta-analysis was performed to obtain the pooled proportions and risk ratios (RR) for our study outcomes. RESULTS: We included seven studies with a total of 5922 groin incisions. A longitudinal incision was associated with a significantly higher incidence of wound infection (RR 2.93, 95% confidence interval (CI) 1.12-7.70, P = 0.03) and wound dehiscence (RR 2.87, 95% CI 1.06-7.77, P = 0.04). The risk of lymphatic complications (RR 1.09, 95% CI 0.39-3.05, P = 0.87) and wound haematoma (RR 2.85, 95% CI 0.88-9.21, P = 0.08) were similar. CONCLUSIONS: A longitudinal incision may be associated with a higher incidence of wound infection and wound dehiscence, as compared to using a transverse incision for CFA exposure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».