Some Plants Showing Antagonism to Five Plant Pathogenic Fungi
Notice bibliographique
Résumé
Fungi are among the main agents of plant diseases, being responsible for major losses in agriculture. The control of these microorganisms carried out using chemical compounds and numerous cases of resistance have already been observed, which makes it necessary to search for alternative methods of management of these pathogens. Therefore, the aim of this study, to evaluate the antifungal potential in plants. Twenty-four (24) plant extracts were tested for their antifungal potential against five plant pathogenic fungi: Sclerotinia sclerotiorum (Ss), Stromatinia cepivora (Sc), Fusarium oxysporum (Fox), Colletotrichum gloesporioides (Cg) and Verticillium dahlia (Vd). For the evaluation of the fungicidal potential, plant extracts were prepared by liquefying the plants in distilled water. The extracts were incorporated into PDA (Potato-Dextrose-Agar) culture medium to a final concentration of 35% and autoclaved. Then, PDA discs colonized by the aforementioned fungi were added to the center of each plate with the respective treatments (plant extracts). When all control treatments (PDA medium without plant extract) had colonized the entire Petri dish, the diameters of the fungal colonies were measured to calculate the Mycelial Growth Inhibition Index (MGI). Tests showed that all these plant extracts have some antifungal activity, ranging from 0 to 100% inhibition. In general, extracts of basil, lavender, guaco, rue, toxic cassava and black plum were the ones that stood out, with MGIs above 50%. New studies are being conducted to evaluate the activity of plant extracts without autoclaving, inhibition of sclerotia formation, to determine the minimum inhibitory concentration, as well as other parts of plants like roots and seeds, mixtures of plant extracts and in vivo antagonism tests.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».