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Enregistrement W3102796505 · doi:10.3847/1538-4357/abc7cb

The Herschel Orion Protostar Survey: Far-infrared Photometry and Colors of Protostars and Their Variations across Orion A and B*

2020· article· en· W3102796505 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysics and Star Formation Studies
Établissements canadiensUniversity of VictoriaHerzberg Institute of Astrophysics
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProtostarStar formationPhotometry (optics)Flux (metallurgy)Molecular cloudStarsOrion Nebula

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The degree to which the properties of protostars are affected by environment remains an open question. To investigate this, we look at the Orion A and B molecular clouds, home to most of the protostars within 500 pc. At ∼400 pc, Orion is close enough to distinguish individual protostars across a range of environments in terms of both the stellar and gas projected densities. As part of the Herschel Orion Protostar Survey (HOPS), we used the Photodetector Array Camera and Spectrometer to map 108 partially overlapping square fields with edge lengths of 5′ or 8′ and measure the 70 and 160 μm flux densities of 338 protostars within them. In this paper we examine how these flux densities and their ratio depend on evolutionary state and environment within the Orion complex. We show that Class 0 protostars occupy a region of the 70 μm flux density versus 160 μm/70 μm flux density ratio diagram that is distinct from their more evolved counterparts. We then present evidence that the Integral-Shaped Filament (ISF) and Orion B contain protostars with more massive inner envelopes than those in the more sparsely populated LDN 1641 region. This can be interpreted as evidence for increasing star formation rates in the ISF and Orion B or as a tendency for more massive inner envelopes to be inherited from denser birth environments. We also provide technical details about the mapmaking and photometric procedures used in the HOPS program.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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