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Enregistrement W3102814336 · doi:10.1093/jipm/pmaa018

A Review of the Biology, Ecology, and Management of Plum Curculio (Coleoptera: Curculionidae)

2020· review· en· W3102814336 sur OpenAlexaboutno aff
Timothy Lampasona, Cesar Rodriguez‐Saona, Tracy Leskey, Anne L. Nielsen

Notice bibliographique

RevueJournal of Integrated Pest Management · 2020
Typereview
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueInsect-Plant Interactions and Control
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Food and AgricultureU.S. Department of Agriculture
Mots-clésCurculioCurculionidaeBiologyIntegrated pest managementPEST analysisHorticultureBiological pest controlBotanyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The plum curculio, Conotrachelus nenuphar Herbst (Coleoptera: Curculionidae), is an insect native to the Americas that is a serious pest of stone and pome fruits in the United States and Canada. Failure to effectively manage this insect may result in up to 85% damaged fruit at harvest, as well as early season fruit abortion. Conotrachelus nenuphar is oligophagous, feeding and ovipositing on many Rosaceous plants, including apple, peach, plum, cherry, quince, and pear. Additionally, C. nenuphar in limited geographic ranges utilizes alternate hosts such as highbush blueberry (Ericaceae) and Muscadine grape (Vitaceae). Despite its long history as a pest, integrated pest management (IPM) lags behind similarly damaging native fruit pests. Although significant progress has been made on the identification of attractive lures for monitoring C. nenuphar adults, development of behaviorally based management strategies, and biological control with entomopathogenic nematodes, growers continue to rely heavily on top-down chemical inputs to manage this pest. Most of the research to date comes from studies done in apples where alternative management practices for C. nenuphar have, to some extent, been adopted; however, less IPM-based information is available for other susceptible crops. In this review, we summarize the history, biology, ecology, behavior, and control of C. nenuphar and future directions for IPM research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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