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Enregistrement W3102817427 · doi:10.11159/iccste20.240

Performance of Steel I-Beams Strengthened by Fastening Hybrid FRPStrips

2020· article· en· W3102817427 sur OpenAlexvenueno aff
Omnia R. AbouEl-Hamd, Amr M.I. Sweedan, Bilal El-Ariss

Notice bibliographique

RevueProceedings of the International Conference on Civil, Structural and Transportation Engineering · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueStructural Behavior of Reinforced Concrete
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSTRIPSFibre-reinforced plasticStructural engineeringMaterials scienceComposite materialEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fiber-Reinforced Polymers (FRPs) have been widely used in strengthening steel structures. Few researches were conducted to verify the adequacy of strengthening steel structures by fastening FRPs. The current paper reports on the outcomes of an experimental study aimed at strengthening steel I-beams by fastening hybrid FRP (HFRP) strips. A total of ten UB203x102x23 beams were tested in a four-point loading setup. Steel bolts were used to fasten the HFRP strips to the beam bottom flange. The effect of HFRP length was assessed by considering three scenarios (1,620, 1,170 and 810 mm) that correspond to 90%, 65% and 45% of the clear span length of tested beams. Single and double HFRP strips were utilized to evaluate the effect of HFRP thickness on the performance of the strengthened beams. Staggered and uniform bolt arrangements were used to assess the effect of bolt arrangement on the performance of the fastened systems. All strengthened beams exhibited better yield and ultimate strength as compared to the control beam. Fastening two HFRP strips with lengths of 90% of the beam clear span revealed 21% enhancement in the ultimate capacity of the strengthened beam.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,337
Score d'incertitude au seuil0,608

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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