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Enregistrement W3102819093 · doi:10.1080/08941920.2020.1830456

Climate Change and Energy Futures - Theoretical Frameworks, Epistemological Issues, and Methodological Perspectives

2020· article· en· W3102819093 sur OpenAlexaff
Mark C. J. Stoddart, John McLevey, Vanessa Schweizer, Catherine Mei Ling Wong

Notice bibliographique

RevueSociety & Natural Resources · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSustainability and Climate Change Governance
Établissements canadiensUniversity of WaterlooMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFutures contractClimate changeSociologyEnergy (signal processing)PoliticsAction (physics)Bridge (graph theory)DisciplineEpistemologyPolitical scienceSocial scienceEconomicsEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Critically re-imagining our energy systems is a major task for addressing climate change. Technological change or market signals do not automatically create new energy futures. Rather, political priorities and action shape the ambitions behind energy transitions. In response, this special issue is dedicated to re-thinking energy futures related to climate change, with attention to the social values and norms, hierarchical structures, and social imaginaries underlying decision-making in a carbon-constrained world. Three cross-cutting themes run across this special issue. First, the papers identify new ways of envisioning and creating low-carbon energy futures that engage a range of social actors. Second, the papers highlight the need for analyses that bridge the global and local scales. Third, this issue emphasizes the importance of dialogue across disciplinary perspectives to strengthen the role of environmental social science in decision-making and community responses to climate change and energy futures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,050
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,035
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,050
Score d'incertitude au seuil0,267

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0500,035
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0130,014
Études des sciences et des technologies0,0090,084
Communication savante0,0340,037
Science ouverte0,0060,011
Intégrité de la recherche0,0130,019
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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