APOL1 Risk Variants and Subclinical Cardiovascular Disease in Incident Hemodialysis Patients
Notice bibliographique
Résumé
Introduction To better understand the impact of APOL1 risk variants in end-stage renal disease (ESRD) we evaluated associations of APOL1 risk variants with subclinical cardiovascular disease (CVD) and mortality among African Americans initiating hemodialysis and enrolled in the Predictors of Arrhythmic and Cardiovascular Risk in ESRD cohort study. Methods We modeled associations of APOL1 risk status (high = 2; low = 0/1 risk alleles) with baseline subclinical CVD (left ventricular [LV] hypertrophy; LV mass; ejection fraction; coronary artery calcification [CAC]; pulse wave velocity [PWV]) using logistic and linear regression and all-cause or cardiovascular mortality using Cox models, adjusting for age, sex, and ancestry. In sensitivity analyses, we further adjusted for systolic blood pressure and Charlson Comorbidity Index. Results Of 267 African American participants successfully genotyped for APOL1 , 27% were high-risk carriers, 41% were women, and mean age was 53 years. At baseline, APOL1 high- versus low-risk status was independently associated with 50% and 53% lower odds of LV hypertrophy and CAC, respectively, and 10.7% lower LV mass. These associations were robust to further adjustment for comorbidities but not systolic blood pressure. APOL1 risk status was not associated with all-cause or cardiovascular mortality (mean follow-up 2.5 years). Conclusion Among African American patients with incident hemodialysis, APOL1 high-risk status was associated with better subclinical measures of CVD but not mortality.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».