Maternal plasma folate concentration is positively associated with serum total cholesterol and low-density lipoprotein across the three trimesters of pregnancy
Notice bibliographique
Résumé
Increased first-trimester low-density lipoprotein (LDL-C) concentration has been associated with adverse pregnancy outcomes, such as gestational diabetes. The B vitamins folate, B-6, and total B-12 are key for the methyl group-dependent endogenous synthesis of phosphatidylcholine, which is needed for lipoprotein synthesis, e.g., very low-density lipoprotein (VLDL), the precursor of circulating LDL-C. Maternal B-vitamin concentration usually declines across trimesters. Whether changes in maternal B-vitamin concentrations are associated with total cholesterol (TC), triglycerides (TG), and lipoprotein concentrations is unknown. Therefore, we explored the association between plasma folate, vitamin B-6 in the form of pyridoxal 5'-phosphate (PLP), and total B-12 with serum TC, LDL-C, HDL-C, and TG concentrations across trimesters. This secondary analysis used data of a prospective pregnancy cohort study included apparently healthy adult women (n = 179) from Rio de Janeiro, Brazil. The biomarkers were measured in fasting blood samples collected at 5-13, 20-26, and 30-36 weeks of gestation. The associations between B vitamins and lipid concentrations across trimesters were explored using linear mixed-effect models. Among B vitamins, only plasma folate was positively associated with TC (β = 0.244, 95% CI 0.034-0.454) and LDL-C (β = 0.193, 95% CI 0.028-0.357) concentrations. The positive relationship of maternal folate and TC and LDL-C concentrations may indicate the importance of folate as a methyl donor for lipoprotein synthesis during pregnancy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».