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Enregistrement W3102862585 · doi:10.1002/trc2.12083

CCCDTD5: Reducing the risk of later‐life dementia. Evidence informing the Fifth Canadian Consensus Conference on the Diagnosis and Treatment of Dementia (CCCDTD‐5)

2020· article· en· W3102862585 sur OpenAlexaffabout
Kenneth Rockwood, Melissa K. Andrew, Mylène Aubertin‐Leheudre, Sylvie Belleville, Louis Bherer, Susan K. Bowles, D. Scott Kehler, Andrew Lim, Laura E. Middleton, Natalie A. Phillips, Lindsay Wallace

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia Translational Research & Clinical Interventions · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensConcordia UniversityHealth Sciences CentreUniversité de MontréalUniversity of WaterlooSunnybrook Health Science CentreInstitut Universitaire de Gériatrie de MontréalUniversité du Québec à MontréalUniversity of TorontoDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDementiaCognitive declineCognitionPsychologyConsensus conferenceMedicineGerontologyPsychiatryDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Fifth Canadian Consensus Conference on the Diagnosis and Treatment of Dementia (CCCDTD-5) was a year-long process to synthesize the best available evidence on several topics. Our group undertook evaluation of risk reduction, in eight domains: nutrition; physical activity; hearing; sleep; cognitive training and stimulation; social engagement and education; frailty; and medications. Here we describe the rationale for the undertaking and summarize the background evidence-this is also tabulated in the Appendix. We further comment specifically on the relationship between age and dementia, and offer some suggestions for how reducing the risk of dementia in the seventh decade and beyond might be considered if we are to improve prospects for prevention in the near term. We draw to attention that a well-specified model of success in dementia prevention need not equate to the elimination of cognitive impairment in late life.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,027
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,053
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,978
Score d'incertitude au seuil0,931

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0270,053
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,007
Bibliométrie0,0050,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0060,003
Intégrité de la recherche0,0070,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,533
Tête enseignante GPT0,504
Écart entre enseignants0,029 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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