Sleep and circadian problems during the coronavirus disease 2019 (COVID‐19) pandemic: the International COVID‐19 Sleep Study (ICOSS)
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This protocol paper describes the development of an international collaboration to survey several thousand adults from different countries around the world about their sleep during the coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic. It is based on the development of a harmonised survey with 50 questions (106 different items) on sleep habits and sleep symptoms that permit comparability of information. The harmonised questionnaire may be used in anonymous cross-sectional surveys, and the instruments within the questionnaire may also be used in prospective studies and clinical studies. The aim was to develop a questionnaire to sample a variety of sleep-wake disorders and other symptoms likely to be caused by prolonged social confinement or by having had COVID-19. The questionnaire was designed to be: (a) simple and, (b) free to use, for research purposes, (c) multilingual, and (d) comprehensive. It can be completed in <30 min. By the end of June 2020, the survey questionnaire had been administered in Austria, Canada, China, Finland, France, Germany, Hong Kong, Italy, Japan, Norway, Poland, Sweden, UK and USA. Research questions to be addressed by the pooled data derived from the participating sites focus on describing the nature and rates of various sleep and circadian rhythms symptoms, as well as their psychological and medical correlates, that arise at various points during the COVID-19 pandemic.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle