West Greenland ichthyoplankton and how melting glaciers could allow Arctic cod larvae to survive extreme summer temperatures
Notice bibliographique
Résumé
Climate change is rapidly modifying marine fish assemblages in the Arctic. As fish eggs and larvae have a narrower thermal tolerance than nonreproductive adults, their response to increasing temperatures is likely one of the main drivers of these changes. In this study, we described ichthyoplankton assemblages in West Greenland between 62 and 73 °N, during summers 2017–2019, and investigated the relationship between sea surface temperature in the spring and summer and the survival of Arctic cod (Boreogadus saida (Lepechin, 1774)) early life stages over the hatching season. Warm years were associated with partial recruitment failures resulting from thermal stress to the eggs and larvae hatched late in the season. Using past environmental conditions, we forecasted an imminent decline in Arctic cod recruitment in the regions of Uummannaq and Disko Bay. Observations from fjords suggested that glacial meltwater could create a subsurface thermal refuge allowing Arctic cod larvae to survive despite very high summer sea surface temperature (ca. 10 °C). As the Greenland ice sheet is melting at an unprecedented speed, the mechanism underlying the “glacial meltwater summer refuge hypothesis” could curb some of the negative effects of ocean warming on the survival of young Arctic cod in West Greenland and other Arctic fjord systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».