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Enregistrement W3102884354

Direct determination of mode-projected electron-phonon coupling in the time domain

2019· article· en· W3102884354 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueMPG.PuRe (Max Planck Society) · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Chemical Physics Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research ChairsCanada Foundation for InnovationCanadian Institute for Advanced ResearchAlexander von Humboldt-StiftungKillam TrustsSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungGordon and Betty Moore FoundationAlfred P. Sloan FoundationNational Science Foundation
Mots-clésPhononAngle-resolved photoemission spectroscopyElectronPhysicsScatteringCoupling (piping)SpectroscopyCondensed matter physicsAtomic physicsMolecular physicsMaterials scienceElectronic structureOpticsQuantum mechanics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ultrafast spectroscopies have become an important tool for elucidating the microscopic description and dynamical properties of quantum materials. In particular, by tracking the dynamics of nonthermal electrons, a material's dominant scattering processes can be revealed. Here, we present a method for extracting the electron-phonon coupling strength in the time domain, using timeand angle-resolved photoemission spectroscopy (TR-ARPES). This method is demonstrated in graphite, where we investigate the dynamics of photoinjected electrons at the K point, detecting quantized energy-loss processes that correspond to the emission of strongly coupled optical phonons. We show that the observed characteristic time scale for spectral weight transfer mediated by phonon-scattering processes allows for the direct quantitative extraction of electron-phonon matrix elements for specific modes. Copyright © 2019 The Authors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations92
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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