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Enregistrement W3102887096 · doi:10.5194/egusphere-egu2020-8247

Evaluation of a dendroclimatic process-based model (MAIDEN) over the last century using the PAGES2k tree-ring width database

2020· article· en· W3102887096 sur OpenAlexaboutno aff
Jeanne Rezsöhazy, Hugues Goosse, Joël Guiot

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueTree-ring climate responses
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDendrochronologyProxy (statistics)DendroclimatologyTree (set theory)Ring (chemistry)PrecipitationClimatologyTaigaEnvironmental scienceComputer scienceDatabaseMeteorologyGeographyGeologyStatisticsMathematicsForestryChemistryArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Trees are one of the main archives to reconstruct the climate of the last millennium at high resolution. The links between tree-ring proxies and climate have usually been estimated on the basis of statistical approaches, assuming linear and stationary relationships. Both assumptions can be inadequate and this issue can be overcome by ecophysiological models such as MAIDEN (Modeling and Analysis In DENdroecology), which simulates tree-ring growth starting from temperature and precipitation daily inputs. A protocol for the application of MAIDEN to potentially any site with tree-ring width data in the extratropical region has been developed in Rezsöhazy et al. (2019) (in review). In this study, the applicability of the model has been tested over the twentieth century using as a test case tree-ring observations from twenty-one Eastern Canadian taiga sites and three European sites. The paper highlights the potential of MAIDEN as a complex mechanistic proxy system model to analyse the links between tree growth and climatic conditions in paleoclimatic applications. Following on from this recent work, MAIDEN is here applied to the PAGES2k tree-ring width database over the last century using the protocol developed in Rezsöhazy et al. (2019) (in review). We show how this larger network allows refining our protocol. We identify the regions and sites where MAIDEN can be successfully applied, as well as estimate the uncertainty associated with the use of MAIDEN for a wide range of sites. Rezsöhazy, J., Goosse, H., Guiot, J., Gennaretti, F., Boucher, E., André, F., and Jonard, M.: Application and evaluation of the dendroclimatic process-based model MAIDEN during the last century in Canada and Europe, Clim. Past Discuss., https://doi.org/10.5194/cp-2019-140, in review, 2019.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,070

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,087
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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