The asymptotic tidal remnants of cold dark matter subhaloes
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT We use N-body simulations to study the evolution of cuspy cold dark matter (CDM) haloes in the gravitational potential of a massive host. Tidal mass-losses reshape CDM haloes, leaving behind bound remnants whose characteristic densities are set by the mean density of the host at the pericentre of their respective orbit. The evolution to the final bound remnant state is essentially complete after ∼5 orbits for nearly circular orbits, while reaching the same remnant requires, for the same pericentre, ∼25 and ∼40 orbits for eccentric orbits with 1:5 and 1:20 pericentre-to-apocentre ratios, respectively. The density profile of tidal remnants is fully specified by the fraction of mass lost, and approaches an exponentially truncated Navarro–Frenk–White profile in the case of heavy mass-loss. Resolving tidal remnants requires excellent numerical resolution; poorly resolved subhaloes have systematically lower characteristic densities and are more easily disrupted. Even simulations with excellent spatial and time resolution fail when the final remnant is resolved with fewer than 3000 particles. We derive a simple empirical model that describes the evolution of the mass and the density profile of the tidal remnant applicable to a wide range of orbital eccentricities and pericentric distances. Applied to the Milky Way, our results suggest that 108–$10^{10}\, \mathrm{M_{\odot }}$ haloes accreted $\sim 10\, \mathrm{Gyr}$ ago on 1:10 orbits with pericentric distance $\sim 10\, \mathrm{kpc}$ should have been stripped to 0.1–1 per cent of their original mass. This implies that estimates of the survival and structure of such haloes (the possible hosts of ultra-faint Milky Way satellites) based on direct cosmological simulations may be subject to substantial revision.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».