The 3CR Chandra Snapshot Survey: Extragalactic Radio Sources with Redshifts between 1 and 1.5
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The aim of this paper is to present an analysis of newly acquired X-ray observations of 16 extragalactic radio sources listed in the Third Cambridge Revised (3CR) catalog and not previously observed by Chandra . Observations were performed during Chandra Cycle 17, extending X-ray coverage for the 3CR extragalactic catalog up to z = 1.5. Among the 16 targets, two lie at z < 0.5 (3CR 27 at z = 0.184 and 3CR 69 at z = 0.458); all of the remaining 14 have redshifts between 1.0 and 1.5. In the current sample, there are three compact steep spectrum (CSS) sources, three quasars, and an FR I radio galaxy, while the other nine are FR II radio galaxies. All radio sources have an X-ray counterpart. We measured nuclear X-ray fluxes as well as X-ray emission associated with radio jet knots, hotspots, or lobes in three energy bands: soft (0.5–1 keV), medium (1–2 keV), and hard (2–7 keV). We also performed standard X-ray spectral analysis for the four brightest nuclei. We discovered X-ray emission associated with the radio lobe of 3CR 124, a hotspot of the quasar 3CR 220.2, another hotspot of the radio galaxy 3CR 238, and the jet knot of 3CR 297. We also detected extended X-ray emission around the nuclear region of 3CR 124 and 3CR 297 on scales of several tens of kiloparsecs. Finally, we present an update on the X-ray observations performed with Chandra and XMM-Newton on the entire 3CR extragalactic catalog.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».