The 3CR Chandra Snapshot Survey: Extragalactic Radio Sources with Redshifts between 1 and 1.5
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The aim of this paper is to present an analysis of newly acquired X-ray observations of 16 extragalactic radio sources listed in the Third Cambridge Revised (3CR) catalog and not previously observed by Chandra. Observations were performed during Chandra Cycle 17, extending X-ray coverage for the 3CR extragalactic catalog up to z = 1.5. Among the 16 targets, two lie at z < 0.5 (3CR 27 at z = 0.184 and 3CR 69 at z = 0.458); all of the remaining 14 have redshifts between 1.0 and 1.5. In the current sample, there are three compact steep spectrum (CSS) sources, three quasars, and an FR I radio galaxy, while the other nine are FR II radio galaxies. All radio sources have an X-ray counterpart. We measured nuclear X-ray fluxes as well as X-ray emission associated with radio jet knots, hotspots, or lobes in three energy bands: soft (0.5–1 keV), medium (1–2 keV), and hard (2–7 keV). We also performed standard X-ray spectral analysis for the four brightest nuclei. We discovered X-ray emission associated with the radio lobe of 3CR 124, a hotspot of the quasar 3CR 220.2, another hotspot of the radio galaxy 3CR 238, and the jet knot of 3CR 297. We also detected extended X-ray emission around the nuclear region of 3CR 124 and 3CR 297 on scales of several tens of kiloparsecs. Finally, we present an update on the X-ray observations performed with Chandra and XMM-Newton on the entire 3CR extragalactic catalog.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».