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Enregistrement W3102941308 · doi:10.3390/jof6040280

Fungal Pigments and Their Roles Associated with Human Health

2020· review· en· W3102941308 sur OpenAlexafffund
Lan Lin, Jianping Xu

Notice bibliographique

RevueJournal of Fungi · 2020
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMicrobial Metabolism and Applications
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaChina Scholarship CouncilMcMaster University
Mots-clésBiologyHuman healthMelaninHuman welfarePigmentComputational biologyGeneticsChemistryMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fungi can produce myriad secondary metabolites, including pigments. Some of these pigments play a positive role in human welfare while others are detrimental. This paper reviews the types and biosynthesis of fungal pigments, their relevance to human health, including their interactions with host immunity, and recent progresses in their structure-activity relationships. Fungal pigments are grouped into carotenoids, melanin, polyketides, and azaphilones, etc. These pigments are phylogenetically broadly distributed. While the biosynthetic pathways for some fungal pigments are known, the majority remain to be elucidated. Understanding the genes and metabolic pathways involved in fungal pigment synthesis is essential to genetically manipulate the production of both the types and quantities of specific pigments. A variety of fungal pigments have shown wide-spectrum biological activities, including promising pharmacophores/lead molecules to be developed into health-promoting drugs to treat cancers, cardiovascular disorders, infectious diseases, Alzheimer's diseases, and so on. In addition, the mechanistic elucidation of the interaction of fungal pigments with the host immune system provides valuable clues for fighting fungal infections. The great potential of fungal pigments have opened the avenues for academia and industries ranging from fundamental biology to pharmaceutical development, shedding light on our endeavors for disease prevention and treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations116
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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