Fungal Pigments and Their Roles Associated with Human Health
Notice bibliographique
Résumé
Fungi can produce myriad secondary metabolites, including pigments. Some of these pigments play a positive role in human welfare while others are detrimental. This paper reviews the types and biosynthesis of fungal pigments, their relevance to human health, including their interactions with host immunity, and recent progresses in their structure-activity relationships. Fungal pigments are grouped into carotenoids, melanin, polyketides, and azaphilones, etc. These pigments are phylogenetically broadly distributed. While the biosynthetic pathways for some fungal pigments are known, the majority remain to be elucidated. Understanding the genes and metabolic pathways involved in fungal pigment synthesis is essential to genetically manipulate the production of both the types and quantities of specific pigments. A variety of fungal pigments have shown wide-spectrum biological activities, including promising pharmacophores/lead molecules to be developed into health-promoting drugs to treat cancers, cardiovascular disorders, infectious diseases, Alzheimer's diseases, and so on. In addition, the mechanistic elucidation of the interaction of fungal pigments with the host immune system provides valuable clues for fighting fungal infections. The great potential of fungal pigments have opened the avenues for academia and industries ranging from fundamental biology to pharmaceutical development, shedding light on our endeavors for disease prevention and treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».