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Enregistrement W3102964700 · doi:10.1017/cls.2020.8

“Building a Person”: Legal and Clinical Personhood for Autistic and Trans Children in Ontario

2020· article· en· W3102964700 sur OpenAlexfundaboutno aff
Jake Pyne

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Law and Society / Revue Canadienne Droit et Société · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueChild Welfare and Adoption
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Guelph
Mots-clésLegislationPersonhoodContext (archaeology)AutismPolitical sciencePsychologyLawSociologyCriminologyPsychiatryHistory

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In the 1960s and 1970s, psychologists at the University of California, Los Angeles, operated two behaviour modification programs: one aiming to eliminate “feminine” behaviours in male-bodied children (“conversion therapy”), and one targeting autistic children’s so-called problem behaviours (applied behavioural analysis or ABA). The head of the autism program referred to his work as “building a person.” Decades later in Ontario, a radically incommensurate legal context sees conversion therapy banned while ABA receives millions of funding dollars. Drawing on legislation, case law, media, and clinical literature, I argue that the process of trans communities wresting themselves out from under conversion therapy involved discursively shifting from having a condition to being human—a process of “building a person”—still incomplete for autistic communities. While legal reforms protect some trans youth from harmful therapies, this does not extend to autistic trans youth, leading us to question at whose expense a rights-bearing trans person was built.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,518
Score d'incertitude au seuil0,589

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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