Characterization and implications of the initial estimated glomerular filtration rate ‘dip’ upon sodium-glucose cotransporter-2 inhibition with empagliflozin in the EMPA-REG OUTCOME trial
Notice bibliographique
Résumé
decline in estimated glomerular filtration rate (eGFR). Although considered to be of hemodynamic origin and largely reversible, this 'eGFR dip' may cause concern in clinical practice, which highlights the need to better understand its incidence and clinical implications. In this post hoc analysis of the EMPA-REG OUTCOME trial, 6,668 participants randomized to empagliflozin 10 mg, 25 mg or placebo with eGFR available at baseline and week four were categorized by initial eGFR change into three groups; over 10% decline ('eGFR dipper'), over 0 and up to 10% decline ('eGFR intermediate'), no eGFR decline ('eGFR non-dipper'). Baseline characteristics of 'eGFR intermediate' and 'eGFR non-dipper' were generally comparable. An initial 'eGFR dip' was observed in 28.3% of empagliflozin versus 13.4% of placebo-treated participants; odds ratio 2.7 [95% Confidence Interval 2.3-3.0]. In multivariate logistic regression, diuretic use and higher KDIGO risk category at baseline were independently predictive of an 'eGFR dip' in empagliflozin versus placebo. Safety and beneficial treatment effects with empagliflozin on cardiovascular and kidney outcomes were consistent across subgroups based on these predictive factors. The initial 'eGFR dip' did not have a major impact on the treatment effect of empagliflozin on subsequent cardiovascular death, hospitalization for heart failure, and incident or worsening kidney disease. Thus, patients with type 2 diabetes with more advanced kidney disease and/or on diuretic therapy were more likely to experience an 'eGFR dip' of over 10% with empagliflozin, but reduction in cardiovascular and kidney outcomes was not relevantly modified by such 'eGFR dip.'
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».