0 ON THE COMPUTABILITY OF SOME POSITIVE-DEPTH SUPERCUSPIDAL CHARACTERS NEAR THE IDENTITY
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. This paper is concerned with the values of Harish-Chandra characters of a class of positive-depth, toral, very supercuspidal representations of p-adic symplectic and special orthogonal groups, near the identity element. We declare two representations equivalent if their characters coincide on a specific neighbourhood of the identity (which is larger than the neighbourhood on which the Harish-Chandra local character expansion holds). We construct a parameter space B (that depends on the group and a real number r>0) for the set of equivalence classes of the representations of minimal depth r satisfying some additional assumptions. This parameter space is essentially a geometric object defined over Q. Given a non-Archimedean local field K with sufficiently large residual characteristic, the part of the character table near the identity element for G(K) that comes from our class of representations is parameterized by the residue-field points of B. The character values themselves can be recovered by specialization from a constructible motivic exponential function, in the terminology of Cluckers and Loeser in a recent paper. The values of such functions are algorithmically computable. It is in this sense that we show that a large part of the character table of the group G(K) is computable.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».