Bidirectional Association Between Daily Physical Activity and Postconcussion Symptoms Among Youth
Notice bibliographique
Résumé
This study follows the Strengthening the Reporting of Observational Studies in Epidemiology (STROBE) reporting guidelineWe prospectively enrolled youth aged 11 to 17 years with a physician-confirmed concussion within 72 hours of injury from the emergency department and concussion clinics at Nationwide Children's Hospital between [date] and [date]. 2 We measured daily physical activity as reflected in daily step count using an ActiGraph and daily PCS using the Postconcussion Symptom Scale from day 1 to day 7 postinjury.3 We grouped daily step count and PCS into 3 waves: days 1 to 3 (wave 1), days 4 to 5 (wave 2), and days 6 to 7 (wave 3) postinjury.Using both a traditional cross-lagged panel model (CLPM) and a random-intercept cross-lagged panel model (RI-CLPM), we examined the bidirectional associations between daily step counts and PCS in this 3-wave, longitudinal design.4 RI-CLPM disentangles the within-person process from stable between-person differences, whereas CLPM does not differentiate the covariance between these 2 levels.4 Models were estimated using the package lavaan in R statistical software version 3.6.2(R Project for Statistical Computing), with 2-sided testing and a significance level of α = .05.Statistical analysis was performed from June to July 2020. ResultsThis study's participants included 83 youth with concussion (54 boys [65%]; mean [SD] age, 14.2 [1.9] years; 59 White participants [72%]; 70 sports-related concussions [84%]).The mean (SD) daily step counts were 9167 (3635) at wave 1, 10 143 (4018) at wave 2, and 10 786 (4038) steps at wave 3, whereas the mean (SD) daily PCS scores were 27.7 (19.6), 21.0 (18.4), and 15.9 (16.4), respectively.Zero-order correlation coefficients between daily step count and PCS were statistically significant (Table).In the CLPM, daily step counts and PCS scores showed significant positive autoregressive associations across all waves (Figure A), reflecting stability across time in both activity and symptoms.In contrast, in the RI-CLPM, which accounted for between-person differences, the only significant autoregressive association was the path for PCS scores from wave 1 to wave 2 (β = 0.652; SE = 0.196; P = .002)(Figure B).In the CLPM, only 1 cross-lagged path was significant, with higher PCS scores at wave 1 being associated with lower daily step counts at wave 2 (β = -0.181;SE = 0.101;
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».