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Enregistrement W3103022469 · doi:10.1029/2020jc016118

Intercomparisons of High‐Resolution Global Ocean Analyses: Evaluation of A New Synthesis in Tropical Oceans

2020· article· en· W3103022469 sur OpenAlexaff
Sun Yu-juan, William Perrie, Fangli Qiao, Gang Wang

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Oceans · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueOceanographic and Atmospheric Processes
Établissements canadiensBedford Institute of OceanographyFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesNational Oceanic and Atmospheric AdministrationNational Natural Science Foundation of ChinaNatural Environment Research CouncilSight Research UK
Mots-clésIsopycnalEnvironmental scienceClimatologySea surface temperatureOceanographyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A new high‐resolution global analysis product is constructed from a fully coupled surface wave‐tide‐circulation Ocean Model developed by the First Institute of Oceanography Coupled Ocean Model (FIO‐COM). The performance of the FIO‐COM analysis data set is assessed based on comparisons with two other widely used high‐resolution global analysis products (Copernicus marine and environment monitoring service and HYbrid isopycnal‐sigma‐pressure coordinate ocean model), and observations in tropical oceans. Through comparison with observations, the FIO‐COM analysis is shown to be able to accurately capture the large‐scale mixed layer depth (MLD) structures in the tropical oceans during all seasons. Seasonal variations of MLDs can exceed ±80% in the southern and northern tropical oceans (10°‐25°S and 10°‐25°N) in both boreal winter and summer, as inferred from observations and FIO‐COM analysis data. Quantitative assessments of the 20°C isothermal depth, temperature at 5°m depth, and temperature and salinity profiles, among the analyses and in situ observations are also conducted. The capability of the FIO‐COM analysis to reflect the observed sea surface temperature variability during the 2015 El Niño episode is further investigated through comparisons with observations from 19 TAO buoys located in the Niño 3.4 region. All indicate the high quality of the new data set.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,067
Score d'incertitude au seuil0,469

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,140
Tête enseignante GPT0,384
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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