Helping Optimize Language Acquisition (HOLA) Online Parent Training Modules for Latinx Parents of Toddlers at Risk for ASD: Protocol for a Pilot Funded by the Organization for Autism Research
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Culturally competent parent training in evidence-based intervention for autism spectrum disorder (ASD) can provide young Latinx children from underserved communities with early interventional support while they wait for professional services, thus reducing the impact of intervention delays. Providing parents with brief bilingual training in Pivotal Response Treatment (PRT) is a strategy that can overcome these barriers and is inexpensive to disseminate. Brief PRT training has been shown to significantly improve joint attention, expressive language, responsivity, and adaptive skills in young children with ASD. However, it is unknown whether an interactive, culturally competent online parent training in PRT is effective in a Latinx population. OBJECTIVE: To this end, we will recruit 24 children (16-36 months old) at risk for ASD and their parent(s) from East and South Los Angeles and provide them with a series of 6 online learning modules in their choice of Spanish or English. METHODS: This pilot study will utilize a single-group, pilot, pre-post design with follow-up assessments 6 weeks later. Linear mixed-effects model analysis will be used to explore most parent-reported and coded outcomes. RESULTS: Brief online parent training in evidence-based treatments has the capacity to increase access to culturally competent early communication interventions for young children at risk for ASD. CONCLUSIONS: The results of this trial may have particular salience in additional underresourced communities where children have limited access to interventions prior to entering school. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): PRR1-10.2196/18004.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,062 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».