Exposure to <i>Toxoplasma gondii</i> Through Consumption of Raw or Undercooked Meat: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Toxoplasma gondii is a globally distributed protozoan that mainly causes health issues in the fetuses of pregnant women who have never been exposed to this parasite and patients with deficient immune systems. Except in these vulnerable populations, the primary infection generally goes unnoticed in most healthy individuals. Apart from transplant/transfusion, congenital transmission, direct contact with infected cats or their feces, and environmental contamination (i.e., oocysts in food, water, and soil) pathways, humans can acquire the parasite through consumption of animal tissues infected by T. gondii. This meta-analysis estimated the risk of acquiring T. gondii by consuming raw or undercooked meat, regardless of which animal species are eaten. Using a random-effect model, crude and adjusted pooled measures of association (risk and odds ratio) were estimated according to study design (cohort, case–control, and cross-sectional studies). The meta-analysis included measures of heterogeneity as well as quality rating scales for each study design. Our results suggest that individuals who eat raw or undercooked meat have, respectively, 1.2–1.3 times the risk and 1.7–3.0 times the odds of T. gondii infection compared to those who thoroughly cook meat, regardless of the animal species they consume. These results align with the current understanding that adequately cooking meat inactivates the parasite and decreases the risk of transmission. Seroprevalence ranged from 1.3% to 88.6%, while the proportion of individuals eating raw or undercooked meat fluctuated from 0.7% to 98.3% across the studies in the meta-analysis. These numbers reflect various preferences with regard to eating meat (i.e., eating tartar, sausages, or salamis) as well as individual, cultural and religious food habits, and personal awareness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».