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Enregistrement W3103052963 · doi:10.3390/plants9111554

Inhibition or Facilitation? Contrasted Inter-Specific Interactions in Sphagnum under Laboratory and Field Conditions

2020· article· en· W3103052963 sur OpenAlexaff
Chao Liu, Zhao‐Jun Bu, Azim U. Mallik, Yong‐Da Chen, Xuefeng Hu, Fan Lü

Notice bibliographique

RevuePlants · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBotany and Plant Ecology Studies
Établissements canadiensLakehead University
Organismes subventionnairesFundamental Research Funds for the Central UniversitiesNational Key Research and Development Program of ChinaNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésAllelopathySphagnumFacilitationPeatBiologyCompetition (biology)BotanyEcologyGermination

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In a natural environment, plants usually interact with their neighbors predominantly through resource competition, allelopathy, and facilitation. The occurrence of the positive effect of allelopathy between peat mosses (Sphagnum L.) is rare, but it has been observed in a field experiment. It is unclear whether the stability of the water table level in peat induces positive vs. negative effects of allelopathy and how that is related to phenolic allelochemical production in Sphagnum. Based on field experiment data, we established a laboratory experiment with three neighborhood treatments to measure inter-specific interactions between Sphagnum angustifolium (Russ.) C. Jens and Sphagnum magellanicum Brid. We found that the two species were strongly suppressed by the allelopathic effects of each other. S. magellanicum allelopathically facilitated S. angustifolium in the field but inhibited it in the laboratory, and relative allelopathy intensity appeared to be positively related to the content of released phenolics. We conclude that the interaction type and intensity between plants are dependent on environmental conditions. The concentration of phenolics alone may not explain the type and relative intensity of allelopathy. Carefully designed combined field and laboratory experiments are necessary to reveal the mechanism of species interactions in natural communities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,679
Score d'incertitude au seuil0,868

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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