Effects of Muscle Strengthening around the Hip on Pain, Physical Function, and Gait in Elderly Patients with Total Knee Arthroplasty: A Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
Background: Functional limitations may still remain even after a patient completes a traditional quadriceps-based rehabilitative program after total knee arthroplasty. Based on studies reporting that patients with knee osteoarthritis have muscle weakness around the hip joint after total knee arthroplasty, we investigated whether strengthening the hip muscles can reduce pain and improve the physical function and gait of patients who underwent total knee arthroplasty. Methods: Patients were randomly divided into three groups: hip, quadriceps, and control. The hip group (n = 19) completed an extensor, adductor, and external muscle strengthening exercise program. The quadriceps group (n = 20) completed a quadriceps strengthening exercise program. The control group (n = 16) completed an active range of motion exercises. Therapy was conducted thrice weekly for 12 weeks. Pain and function items from the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index, Alternate Step Test, Five Times Sit to Stand Test, and Single Leg Stance Test were performed to assess pain and physical function. In the gait analysis, stride, single-stance (%), double-stance (%), and gait speed were measured. Data were collected at baseline and at 4, 8, and 12 weeks after the intervention. Results: The hip group showed more significant improvements in pain and performance on the Alternate Step Test and Single Leg Stance Test than the quadriceps and control groups. In the gait analysis, the hip group showed the largest improvements in single stance and double stance. Conclusions: In conclusion, a 12-week hip muscle strengthening exercise program effectively improves the physical function and gait of patients who have undergone total knee arthroplasty.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».