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Enregistrement W3103067467 · doi:10.1002/ana.25962

A Prodromal Brain‐Clinical Pattern of Cognition in Synucleinopathies

2020· article· en· W3103067467 sur OpenAlexafffund
Shady Rahayel, Ronald B. Postuma, Jacques Montplaisir, Bratislav Mišić, Christina Tremblay, Andrew Vo, Simon J.G. Lewis, Elie Matar, Kaylena A. Ehgoetz Martens, Frédéric Blanc, Chun Yao, Julie Carrier, Oury Monchi, Malo Gaubert, Alain Dagher, Jean‐François Gagnon

Notice bibliographique

RevueAnnals of Neurology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueParkinson's Disease Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensUniversité du Québec à MontréalInstitut Universitaire de Gériatrie de MontréalUniversity of WaterlooUniversité de MontréalMontreal General HospitalUniversity of CalgaryMcGill UniversityHôpital du Sacré-Cœur de MontréalCanadian Sleep & Circadian NetworkMontreal Neurological Institute and Hospital
Organismes subventionnairesNational Health and Medical Research CouncilFonds de Recherche du Québec - SantéCanadian Institutes of Health ResearchUniversité de StrasbourgW. Garfield Weston Foundation
Mots-clésSynucleinopathiesCognitionNeurosciencePsychologyMedicineDiseaseAlpha-synucleinPathologyParkinson's disease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Isolated (or idiopathic) rapid eye movement sleep behavior disorder (iRBD) is associated with dementia with Lewy bodies (DLB) and Parkinson's disease (PD). Biomarkers are lacking to predict conversion to a dementia or a motor-first phenotype. Here, we aimed at identifying a brain-clinical signature that predicts dementia in iRBD. METHODS: A brain-clinical signature was identified in 48 patients with polysomnography-confirmed iRBD using partial least squares between brain deformation and 27 clinical variables. The resulting variable was applied to 78 patients with iRBD followed longitudinally to predict conversion to a synucleinopathy, specifically DLB. The deformation scores from patients with iRBD were compared with 207 patients with PD, DLB, or prodromal DLB to assess if scores were higher in DLB compared to PD. RESULTS: One latent variable explained 31% of the brain-clinical covariance in iRBD, combining cortical and subcortical deformation and subarachnoid/ventricular expansion to cognitive and motor variables. The deformation score of this signature predicted conversion to a synucleinopathy in iRBD (p = 0.036, odds ratio [OR] = 2.249; 95% confidence interval [CI] = 1.053-4.803), specifically to DLB (OR = 4.754; 95% CI = 1.283-17.618, p = 0.020) and not PD (p = 0.286). Patients with iRBD who developed dementia had scores similar to clinical and prodromal patients with DLB but higher scores compared with patients with PD. The deformation score also predicted cognitive performance over 1, 2, and 4 years in patients with PD. INTERPRETATION: We identified a brain-clinical signature that predicts conversion in iRBD to more severe/dementing forms of synucleinopathy. This pattern may serve as a new biomarker to optimize patient care, target risk reduction strategies, and administer neuroprotective trials. ANN NEUROL 2021;89:341-357.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,131
Tête enseignante GPT0,373
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations55
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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