Association of gut microbiome with fasting triglycerides, fasting insulin and obesity status in Mexican children
Notice bibliographique
Résumé
Summary Background The association of gut microbiota with obesity and its cardio‐metabolic complications in paediatric populations is still controversial. Objective We investigated the association of obesity and cardio‐metabolic traits with gut microbiota on 167 and 163 children with normal weight and obesity from Mexico City and Oaxaca, Mexico. Methods Anthropometric and biochemical traits were measured. The microbial communities were determined by high‐throughput sequencing of bacterial 16S rRNA gene v3‐v4 region. Results The gut microbial community structure was associated with obesity and fasting plasma insulin (FPI) in Mexico City (PObesity= 0.012, PFPI= 0.0003) and Oaxaca (PObesity= 0.034, PFPI= 0.016), and with triglycerides (TG) in Oaxaca (P= .0002). The Firmicutes/Bacteroidetes ratio was positively associated with TG in Oaxaca (P= .003). Firmicutes and Bacteroidetes phyla were positively and negatively associated with obesity (Mexico City: PFirmicutes= 0.013, PBacteroidetes= 0.009) and TG (Oaxaca: PFirmicutes= 0.002, PBacteroidetes= 0.004). In Oaxaca, Verrucomicrobia was negatively associated with obesity (P= .004). In Mexico City, the bacterial genusFusicatenibacter,Romboutsia, Ruminococcaceae,Ruminiclostridium, Blautia,Clostridium,AnaerostipesandIntestinibacterwere associated with obesity and FPI, while in Oaxaca,Bacteroides,AlistipesandClostridiumwere associated with TG. Conclusion The gut microbial community structure in children is associated with obesity and FPI in Mexico City, and with obesity, FPI and TG in Oaxaca.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».