Operationalizing care in a hospital-based respirology clinic during a global pandemic
Notice bibliographique
Résumé
The novel coronavirus (SARS-CoV-2) pandemic has forced clinicians across Canada to abruptly adapt to a new reality of reduced contact with patients in ambulatory care settings. With minimal lead time, ambulatory clinics in Canada were required to adopt aggressive infection prevention and control measures while facing shortages of personal protective equipment and to enact strategies to urgently reorganize patient care. These adaptations included the conversion of ambulatory clinics to telephone or virtual care platforms.In 2015, the Public Health Agency of Canada (PHAC) published pandemic influenza preparedness guidelines highlighting the importance of pandemic preparedness planning in primary and ambulatory care settings, including clinic continuity planning and provisions for non in-person care. Despite these recommendations, hospital-based ambulatory clinics lacked formal strategic plans to adapt patient care processes during the SARS-CoV-2 outbreak. Thus, in a short time frame, clinics individually adapted their own patient care processes. This creates the potential for gaps in quality of medical care for patients across Canada.In this report, we describe the evolution and operationalization of care planning in our hospital-based respirology clinic, highlight the challenges faced, and make recommendations for respirology clinic adaptations based on available guidance. This process may be used as a foundation to guide future policy, discussion and guidelines for hospital-based respiratory care to ensure optimal preparedness during the next inevitable respiratory viral pandemic or possible worsening of the current pandemic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,003 |
| Communication savante | 0,007 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».