Cerebral cavernous malformation remnants after surgery: a single-center series with long-term bleeding risk analysis
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this work is to investigate the long-term bleeding risk of cerebral cavernous malformation (CCM) remnants. A review of clinical, radiological, operative, and post-operative data of a cerebral cavernous malformation (CCMs) prospective database was performed. Fisher's exact test and Mann-Whitney U-test were used to assess differences between non-hemorrhagic and hemorrhagic CCM remnants for 14 variables. Recursive partitioning analysis was performed to assess the order of variables most associated with CCM remnant bleeding. Twenty-four patients out of 126 had a CCM post-surgical remnant. Of these, 7 had at least one post-operative hemorrhagic event. The mean follow-up was 80.7 months (range 12-144). CCM post-surgical remnant bleeding presented mostly with acute headache (50%) and focal neurological deficit (25%); in the remaining cases, the hemorrhage was asymptomatic. Retreatment was performed in two patients, with surgery and radiosurgery, respectively; no treatment was performed in the majority of cases. All patients ranked as non-II, according to Zabramski classification, did not show any post-surgical bleeding. The presence of a pre-operative perilesional hemosiderin ring was highly significant in predicting post-surgical bleeding (sensitivity = 0.94, specificity = 0.88) and incorrectly predicted bleeding in only two of the 24 patients. This study provides an evaluation of clinical and radiological factors influencing the bleeding risk of a CCM post-surgical remnant in a homogeneous population. Perilesional hemosiderin ring and Zabramski Type II appear to strongly condition the bleeding risk of a CCM post-surgical remnant.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».