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Enregistrement W3103109228 · doi:10.1038/s41467-020-19581-4

Clinical transplantation using negative pressure ventilation ex situ lung perfusion with extended criteria donor lungs

2020· article· en· W3103109228 sur OpenAlexafffund
Max Buchko, Nasim Boroumand, Jeffrey Cheng, A. Hirji, K. Halloran, Darren H. Freed, Jayan Nagendran

Notice bibliographique

RevueNature Communications · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTransplantation: Methods and Outcomes
Établissements canadiensAlberta Biodiversity Monitoring InstituteNorthern Alberta Institute of TechnologyCanadian VIGOUR CentreTranslational Research in OncologyUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineExtracorporeal membrane oxygenationLung transplantationEx vivoLungPerfusionVentilation (architecture)TransplantationMechanical ventilationAnesthesiaCardiologySurgeryInternal medicineIn vivoBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Lung transplantation remains the best treatment option for end-stage lung disease; however, is limited by a shortage of donor grafts. Ex situ lung perfusion, also known as ex vivo lung perfusion, has been shown to allow for the safe evaluation and reconditioning of extended criteria donor lungs, increasing donor utilization. Negative pressure ventilation ex situ lung perfusion has been shown, preclinically, to result in less ventilator-induced lung injury than positive pressure ventilation. Here we demonstrate that, in a single-arm interventional study (ClinicalTrials.gov number NCT03293043) of 12 extended criteria donor human lungs, negative pressure ventilation ex situ lung perfusion allows for preservation and evaluation of donor lungs with all grafts and patients surviving to 30 days and recovered to discharge from hospital. This trial also demonstrates that ex situ lung perfusion is safe and feasible with no patients demonstrating primary graft dysfunction scores grade 3 at 72 h or requiring post-operative extracorporeal membrane oxygenation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,258
Score d'incertitude au seuil0,650

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,427
Écart entre enseignants0,359 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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