The Next Generation Virgo Cluster Survey. XV. The photometric estimation for background sources
Notice bibliographique
Résumé
The Next Generation Virgo Cluster Survey (NGVS) is an optical imaging survey covering 104 deg2 centered on the Virgo cluster. Currently, the complete survey area has been observed in the u∗ giz bands and one third in the r band. We present the photometric redshift estimation for the NGVS background sources. After a dedicated data reduction, we perform accurate photometry, with special attention to precise color measurements through pointspread function homogenization. We then estimate the photometric redshifts with the Le Phare and BPZ codes. We add a new prior that extends to iAB = 12.5 mag. When using the u∗griz bands, our photometric redshifts for 15.5mag ≤ i ≲ 23 mag or zphot ≲ 1 galaxies have a bias |Äz| < 0.02, less than 5% outliers, a scatter óoutl.rej., and an individual error on zphot that increases with magnitude (from 0.02 to 0.05 and from 0.03 to 0.10, respectively).When using the u∗giz bands over the same magnitude and redshift range, the lack of the r band increases the uncertainties in the 0.3 ≲ zphot ≲ 0.8 range (-0.05 < Äz < -0.02, óoutl.rej ∼ 0.06, 10%-15% outliers, and zphot.err. ∼ 0.15). We also present a joint analysis of the photometric redshift accuracy as a function of redshift and magnitude. We assess the quality of our photometric redshifts by comparison to spectroscopic samples and by verifying that the angular auto- and cross-correlation function w(θ) of the entire NGVS photometric redshift sample across redshift bins is in agreement with the expectations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,018 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».