Seroprevalence of SARS-CoV-2 antibodies in children of United Kingdom healthcare workers: a prospective multicentre cohort study protocol
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A novel coronavirus SARS-CoV-2 has been responsible for a worldwide pandemic. Children typically have very mild, or no, symptoms of infection. This makes estimations of seroprevalence in children difficult. Research is therefore required to determine the seroprevalence of SARS-CoV-2 antibodies in children. The primary objective of this study is to report the seroprevalence of SARS-CoV-2 IgM and/or IgG antibodies in healthy children at baseline, 2 months and 6 months. This is the only longitudinal UK study of seroprevalence in an exclusively paediatric population. Determining the changing seroprevalence is of vital public health importance and can help inform decisions around the lifting of paediatric specific social distancing measures such as school closures and the cancellation of routine paediatric hospital services. METHODS AND ANALYSIS: 1000 healthy children of healthcare workers aged between 2 and 15 years will be recruited from five UK sites (Belfast, Cardiff, Glasgow, London and Manchester). The children will undergo phlebotomy at baseline, 2 months and 6 months to measure IgM and/or IgG positivity to SARS-CoV-2. A sample size of 675 patients is required to detect a 5% change in seroprevalence at each time point assuming an alpha of 0.05 and a beta of 0.2. Adjusted probabilities for the presence of IgG and/or IgM antibodies and of SARS-CoV-2 infection will be reported using logistic regression models where appropriate. ETHICS AND DISSEMINATION: Ethical approval was obtained from the London - Chelsea Research Ethics Committee (REC Reference-20/HRA/1731) and the Belfast Health & Social Care Trust Research Governance (Reference 19147TW-SW). Results of this study will be made available as preprints and submitted for publication in peer-reviewed journals. TRIAL REGISTRATION NUMBER: NCT0434740; Results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».