Mid-infrared imaging of the circumstellar dust \naround three Herbig Ae stars: HD 135344, CQ Tau, and HD 163296\n
Notice bibliographique
Résumé
\n Aims.Planet formation has been known for many years to be tied\n to the spatial distribution of gas and dust in disks around young\n stars. To constrain planet formation models, imaging observations\n of protoplanetary disks are required. \n Methods. Given this, we have\n undertaken a mid-infrared imaging survey of Herbig Ae\n stars, which are pre-main sequence stars of intermediate mass still surrounded \n by a large amount of circumstellar material. The observations\n were made at a wavelength of 20.5 μm with the CAMIRAS camera\n mounted at the Cassegrain focus of the Canada France Hawaii\n Telescope.\n Results. We report the observations of three stars, HD 135344, CQ Tau, and HD 163296. The circumstellar material around the three objects is spatially resolved. \n The extensions feature a disk-like shape. The images provide direct information on two key parameters of the disk: \n its inclination and its outer radius. The outer radius is found to be quite different from the one deduced from \n disk models, which is only constrained by fitting the Spectral Energy Distribution of the object. \n Other parameters of the disk, such as flaring and dust mass have been deduced from fitting both the \n observed extension and the spectral energy distribution with sophisticated disk models. \n Conclusions.Our results show how important imaging data\n are to tighten constraints on the disk model parameters.\n
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».