Perceptual Cognitive Training Does Not Improve Clinical Outcomes at 4 and 12 Weeks Following Concussion in Children and Adolescents: A Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine whether a perceptual-cognitive training program using 3D-multiple object tracking (3D-MOT) can improve symptoms following acute pediatric concussion. SETTING: Research laboratory within a pediatric trauma center. PARTICIPANTS: Children and adolescents (n = 62, age= 13.27 ± 2.50) with diagnosed concussion. DESIGN: Randomized controlled trial. Children were randomized into either 3D-MOT, 2048 game, or standard care-only groups. Participants and parents completed the Post-Concussion Symptom Inventory (PCSI) at baseline, 4, 8, and 12 weeks postinjury. Intervention participants completed either the 3D-MOT protocol or the 2048 game at 6 sessions between the baseline and 4-week assessment. MAIN MEASURES: A 3 (group) × 10 (time) mixed-model analysis of variance evaluated PCSI total scores. The rate of persistent postconcussive symptom (PPCS) was evaluated at 4 weeks using χ2 analysis. RESULTS: Symptoms decreased throughout the study using both child-reported (F(9,374) = 22.03, P < .001) and parent-reported scores (F(9,370) = 28.06, P < .001). Twenty-four (44.4%) children met the study definition for PPCS using the child-reported PCSI, while 20 (37.7%) children had PPCS using parent reports. The intervention did not significantly affect symptom resolution or PPCS rates. CONCLUSION: There is no benefit to prescribing 3D-MOT training for acute rehabilitation in pediatric patients with concussion and clinicians should instead focus on more effective programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».