Portraits of Otherness: Arabs and Muslims in Homeland and Little Mosque on the Prairie
Notice bibliographique
Résumé
The U.S. media has often projected Muslims and Arabs in the West negatively, especially \nafter the 9/11 attacks. The negativity identifies Arabs as the “other.” Through numerous symbols \nof difference, the U.S media helps to create a clear “us versus them” binary imposing \nhomogeneous images of Muslims as “terrorists,” “patriarchal abusers of women,” and “tyrants.” \nDrawing from literature in religious and gender studies in the framework of Marxistpsychoanalysis, this thesis analyzes the American political thriller Homeland (2011) in contrast \nto the Canadian sitcom Little Mosque on the Prairie (2007). Written by a Muslim woman, Little \nMosque creates humors out of the conflicting and complicated diversities and realities of being \nMuslim, while Homeland demonizes Arabs and Muslims. By employing Žižek’s concepts in The \nSublime Object of Ideology, I explore how fantasies shapes human society. Žižek’s analyses help \nto clarify the idea that people’s fantasies are the basis of popular cultures. These fantasies in turn \nshape the society’s biases and these biases shape individuals’ conceptions. However, while \nHomeland reinforces the racist ideology and fantasy, Little Mosque challenges it. Little Mosque \nconverts the standard monochromatic stereotypes into a diverse mosaic, thereby moving \nMuslims from the realm of static otherness to one of dynamic conflicts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».