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Enregistrement W3103192925 · doi:10.3982/ecta14953

Cheap Talk With Endogenous Conflict of Interest

2020· article· en· W3103192925 sur OpenAlexaff
Nemanja Antić, Nicola Persico

Notice bibliographique

RevueEconometrica · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueGame Theory and Applications
Établissements canadiensKellogg's (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCommunication sourceCheap talkMathematical economicsPrincipal (computer security)Competitive equilibriumEconomicsMicroeconomicsSignaling gameSign (mathematics)Information transmissionInverse demand functionSet (abstract data type)Complete informationComputer scienceEconometricsDemand curveMathematicsComputer security

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In a cheap‐talk setting where the conflict of interest between sender and receiver is determined endogenously by the choice of parameters θ i for each agent i , conditions are provided that determine the sign of each agent's inverse demand for θ without assuming that the most informative equilibrium will necessarily be played in the cheap talk game. For two popular functional forms of payoffs, we derive analytically tractable approximations for agent i 's demand for θ . In an application where the θi 's are purchased on a competitive market, we provide conditions for a competitive equilibrium to feature maximal information transmission. In a principal–agent application where the agent's θ is set by the principal, our results show that information transmission will be partial. We consider extensions where: (1) the θ 's are acquired covertly rather than overtly and (2) the θ 's are traded after the sender has received the information.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,898
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,545
Tête enseignante GPT0,371
Écart entre enseignants0,175 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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